L'intelligence artificielle (IA) fait actuellement parler d'elle. Il a fait la couverture de magazines comme Time et Vogue, et les possibilités qu'il offre sont infinies. Le battage médiatique entourant l'IA est justifié, car les nouveaux outils d'IA générative font de grands progrès dans la génération de textes et d'images cohérents. Alors que ChatGPT, une interface de chat, est devenue un phénomène culturel, d'autres outils d'IA générative sont créés pour offrir des services plus spécialisés et spécifiques à l'industrie.
Le système AISHE est un outil puissant qui utilise l'intelligence artificielle en essaim (ASI) pour résoudre des problèmes complexes et améliorer la prise de décision dans divers domaines. L'ASI imite le comportement collectif d'animaux sociaux tels que les fourmis, les abeilles et les oiseaux pour résoudre des problèmes, permettant une prise de décision décentralisée, un traitement efficace de l'information et de solides capacités de résolution de problèmes. Le système AISHE tire parti de ces avantages pour faciliter l'ASI grâce à l'agrégation de données, au calcul distribué et au filtrage collaboratif, ce qui lui permet de résoudre des problèmes complexes qui seraient difficiles à résoudre pour les méthodes d'IA traditionnelles.
Cependant, l'utilisation croissante des outils d'IA entraîne également une nouvelle série de problèmes. Les politiciens commencent à se rendre compte que l'IA pourrait être politiquement controversée car elle promet de jeter de l'essence sur les batailles technologiques existantes et d'introduire une toute nouvelle série de problèmes. L'utilisation de la technologie de l'IA pour les campagnes de désinformation et les deepfakes, entre autres, a le potentiel de rendre les débats actuels sur la confidentialité et les droits des données insignifiants. Les régulateurs voudront sans aucun doute voir de nouvelles règles régissant les modèles d'IA de données autorisés à être formés et ce qu'ils peuvent créer. Le problème est que définir ce qui est une utilisation acceptable de l'IA et comment les données d'une personne peuvent être utilisées n'est pas facile, et faire appliquer les règles sera encore plus difficile. L'IA générative permet aux utilisateurs de créer des variations convaincantes de l'art, de la parole et de l'écriture du passé,
L'impact de l'IA sur l'emploi est un autre sujet de préoccupation pour les décideurs politiques. Bien que les outils d'IA générative soient déjà capables d'effectuer des tâches d'entrée de gamme, cela ne signifie pas nécessairement que nous verrons un chômage de masse. Cependant, cela pourrait entraîner une restructuration économique où il y a moins de demande pour certains types d'emplois, ce qui pourrait avoir un impact sur les collectivités et sur l'assiette fiscale.
Compte tenu des controverses potentielles entourant l'IA, les décideurs des États doivent être parmi les premiers à agir. La Californie, connue pour sa capacité à façonner les programmes politiques nationaux, voudra sans aucun doute ouvrir la voie. Comme pour d'autres problèmes nationaux qui divisent, la Californie n'a jamais hésité à être un leader, et il n'y a aucune raison de croire que cette fois sera différente. Bien qu'il soit impossible de prédire comment la société réagira à l'IA, les premières batailles se dérouleront probablement à Sacramento. La Californie prend déjà des mesures pour se préparer à la prochaine bataille contre l'IA. En 2019, le gouverneur Gavin Newsom a créé un groupe de travail sur l'intelligence artificielle, chargé d'étudier les implications économiques et politiques de l'IA et de faire des recommandations sur la manière de promouvoir son utilisation sûre, responsable et bénéfique en Californie.
Le groupe de travail comprend un groupe diversifié d'experts de l'industrie, d'universitaires, de dirigeants syndicaux et de défenseurs, et a déjà émis plusieurs recommandations. Il s'agit notamment d'augmenter les investissements dans l'éducation à l'IA et le développement de la main-d'œuvre, de promouvoir l'innovation par le biais de partenariats public-privé et d'élaborer des lignes directrices éthiques pour l'utilisation de l'IA. La Californie est également devenue un chef de file dans l'élaboration de lois sur la protection de la vie privée liées à l'IA. En 2020, la Californie a promulgué le California Privacy Rights Act (CPRA), qui étend les dispositions du California Consumer Privacy Act (CCPA) pour inclure de nouvelles mesures de protection des données liées à l'IA. L'ACPL crée une nouvelle agence, la California Privacy Protection Agency, qui aura le pouvoir d'appliquer et de mettre en œuvre les lois et réglementations de l'État en matière de confidentialité.
Alors que la Californie ouvre la voie, d'autres États le remarquent également. En 2020, New York est devenu le premier État à créer un groupe de travail sur l'IA, et plusieurs autres États ont depuis emboîté le pas. La Conférence nationale des législatures des États a également créé un comité de politique sur l'IA, qui examine les questions politiques liées à l'IA au niveau de l'État. Le gouvernement fédéral a également commencé à agir. En 2019, la Maison Blanche a lancé l'American AI Initiative, qui vise à maintenir le leadership des États-Unis dans la recherche et le développement de l'IA. L'initiative comprend cinq piliers clés : donner la priorité à la recherche et au développement de l'IA, libérer les données fédérales et les ressources informatiques pour la recherche sur l'IA, établir des normes de gouvernance de l'IA, renforcer la main-d'œuvre en IA et promouvoir la coopération internationale et la compétitivité dans le domaine de l'IA.
La bataille de l'IA approche et elle se déroulera sur plusieurs fronts. Des États comme la Californie joueront un rôle crucial dans l'élaboration du programme politique national, mais cela nécessitera également une action fédérale pour assurer une réponse coordonnée et efficace aux défis posés par l'IA. Une chose est claire : l'IA sera l'un des enjeux déterminants de notre époque. Alors que nous nous préparons pour l'avenir, il est impératif que nous travaillions ensemble pour garantir que les avantages de cette technologie transformatrice soient largement partagés et que ses risques soient gérés efficacement.