Client système Aishe - guide de référence rapide

Bienvenue sur la page de documentation client du système AISHE ! 

Vous trouverez ici toutes les informations nécessaires pour personnaliser et configurer votre système AISHE. De la configuration et du réglage du réseau neuronal à l'utilisation de l'apprentissage profond, de l'apprentissage coopératif et de l'intelligence collective, nous vous accompagnons à chaque étape. Notre documentation complète vous guidera pas à pas, vous permettant ainsi de tirer pleinement parti de votre système AISHE. 
Explorez nos ressources et commencez dès aujourd'hui à exploiter la puissance de l'IA !

 
Note Concept Assistant Aishe AiMan


 

Installation

C’est ici que vous pouvez effectuer des personnalisations par défaut ou selon vos besoins, ce que l’on appelle la « chaîne d’interdépendance et la structure d’ajustement ». Celle-ci comprend deux éléments : le « Paramètre journalier », qui s’applique uniquement à la journée en cours et n’est pas un paramètre global, et une combinaison des « Ajustements des exigences de négociation quotidiennes ».
Pour l'instant, il est recommandé de ne rien modifier. Cependant, pour les ordinateurs avec des paramètres spécifiques à un pays, vous devez vérifier si le tableau contient des paramètres incorrects. Vous pouvez les modifier ici et les saisir dans le fichier de configuration ou les faire modifier.
 
 
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Configuration

 

Ce guide explique comment configurer le système AISHE en fonction de vos besoins spécifiques. Vous pouvez ajuster les paramètres et préférences du système, notamment les paramètres de trading par défaut, les réseaux neuronaux et les algorithmes d'apprentissage automatique.

 

 

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Timing

La fonction « Temporisation » permet de définir les horaires d'activité des instruments de trading dans le système AISHE. Elle permet de spécifier l'intervalle de temps pour les transactions, de définir les heures de négociation pour chaque instrument et d'ajuster le fuseau horaire.

 

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MSetup

Ce guide explique comment configurer le système client AISHE pour plusieurs sessions Matrix Neuronal, structures de points, différents paramètres et méthodes d'IA, et utilisateurs. Il décrit toutes les étapes nécessaires à la configuration du système selon vos besoins.

 

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Autoroute

AISHE Highway est un outil permettant de superviser et de piloter le système d'IA. Il offre un accès en temps réel à l'état et aux résultats du système et permet la communication avec d'autres systèmes d'IA. Vous pouvez utiliser AISHE Highway pour gérer de manière interactive les résultats, les rapports d'actualités et autres données pertinentes.

 

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Ordres

La fonction « Commandes » explique comment AISHE traite les commandes, visualise les résultats et choisit les informations à publier. Elle décrit les étapes de création, de passation et de suivi des commandes dans le système.

 

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Semaine 

La fonction de planification hebdomadaire de la volatilité du système AISHE offre une vue d'ensemble de cette fonction. Elle explique comment paramétrer la volatilité de chaque instrument de trading et comment établir une prévision de volatilité pour la semaine à venir.

 

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Plan

Ce guide explique comment créer et exécuter des plans avec des sessions et comment ajouter des intégrations de filtres de données neuronales supplémentaires à l'aide du système AISHE. Il couvre toutes les étapes nécessaires à la création et à la mise en œuvre d'un plan de trading performant.

 

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NSPE

L' environnement d'estimation des paramètres neuronaux ( NSPE ) du système AISHE offre des fonctionnalités avancées de modélisation des réseaux de neurones. Cette fonction permet de créer des modèles variationnels 4D, des filtres de Kalman avancés, des UKF, des EnKF, des PDE, des SNC, et d'autres modèles.

 

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NPS

L'estimation de l'état des paramètres neuronaux (NPS) offre une vue d'ensemble de la fonction d'estimation de l'état des paramètres neuronaux. Cette fonction permet de créer des prévisions à court, moyen et long terme à l'aide de la prévision en nuage.

 

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Rec

La fonction « État de l’historique de trading AISHE (Intervalles) » offre une vue d’ensemble du système de recommandations temporelles et des sessions. Elle vous permet d’analyser les résultats de trading des instruments sélectionnés et de prendre des décisions éclairées concernant vos activités de trading.

 

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RecA

Le système d'analyse des enregistrements fournit une explication détaillée de son fonctionnement. Ce système permet d'analyser et de sélectionner des données issues de séances de trading. Vous pouvez importer, charger, horodater, exporter et transférer des données à l'aide du système AISHE.

 

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MMB

La fonction « Achats par carte mentale » d'AISHE fournit un guide d'utilisation. Cette fonction vous permet de créer des cartes mentales de stratégies d'achat et de les intégrer au système.

 

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MMS

La fonction « Cartes mentales pour la vente » d'AISHE offre une vue d'ensemble de cette fonction. Elle permet de créer des cartes mentales de stratégies de vente et de les intégrer au système.

 

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État

La fonction « Analyseur d'état » du système AISHE fournit une analyse détaillée des résultats quotidiens et établit un plan stratégique pour les actions quotidiennes de la semaine. Cette fonction vous permet d'analyser les résultats de vos activités de trading et d'adapter vos stratégies en conséquence.

 

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COMMERCE

Cette fonction fournit une explication du statut des instruments de négociation AISHE provenant des courtiers, de la base de la chaîne et des clients de la chaîne.

 

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VC

La structure de l'indice de la chaîne de valeur est un élément clé du système AISHE, permettant l'interdépendance entre les différents modèles et fonctions. Elle offre une vue d'ensemble complète des fonctions virtuelles et des paramètres de contrôle pour les connexions locales et externes. Grâce à l'indice de la chaîne de valeur, les utilisateurs peuvent facilement surveiller et gérer le processus de la chaîne de valeur afin d'en garantir une performance et une efficacité optimales. L'indice de la chaîne de valeur permet également de personnaliser et d'affiner le système AISHE pour répondre aux besoins et préférences spécifiques de chaque utilisateur.

 

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Déclaration

Explication de l'analyseur d'état, des fonctionnalités d'inversion pour MMB, MMS pour les entrées neuronales étendues modifiées.

 

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BadL

Découvrez comment importer une liste de résultats erronés provenant de clients AISHE externes grâce à des résultats d'expérience et des fonctions de filtrage. Cette fonctionnalité vous permet d'améliorer les performances du système AISHE en tirant des leçons des erreurs passées.

 

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DailyP

Ce guide d'utilisation du planificateur quotidien vous explique comment définir des objectifs dans des modèles et évaluer les suggestions de paramétrage les plus adaptées. Le planificateur quotidien vous aide à rester organisé et à atteindre vos objectifs de trading.

 

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AISP

Explication de la planification stratégique quotidienne qui contribue au succès du service d'intelligence artificielle. Cette fonctionnalité vous aide à optimiser votre stratégie de trading quotidienne grâce à l'intelligence collective du système AISHE.

 

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Histoire

Présentation de l'historique des transactions AISHE. Cette fonctionnalité vous permet de consulter vos activités et performances passées, vous aidant ainsi à optimiser votre stratégie de trading pour de meilleurs résultats.

 

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TUTORIEL

Aishe (Voix) La description de cette page est trop longue, une description détaillée est donc nécessaire.

 

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Veuillez suivre les liens fournis pour obtenir des descriptions détaillées de chaque article.

 

 

 

Système AISHE et techniques de pointe


  1. Le système AISHE
  2. Méthodes d'apprentissage automatique appliquées au système AISHE
    1. Apprentissage auto-supervisé (SSL)
    2. Apprentissage non supervisé (UL)
    3. Apprentissage par renforcement (RL)
    4. Apprentissage par transfert (TL)
    5. Apprentissage actif (AA)
    6. Apprentissage en ligne (OL)
  3. Approches d'apprentissage issues du système AISHE
    1. Apprentissage fédéré (FL)
    2. Apprentissage coopératif (CoL)
    3. Apprentissage par renforcement avec démonstrations d'experts (RLfED)
  4. Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des réseaux neuronaux fournis par le système AISHE.
    1. Réseau neuronal (NN)
    2. Apprentissage profond (DL)
    3. Réseau neuronal convolutif (CNN)
    4. Réseau neuronal récurrent (RNN)
    5. Mémoire à long terme et à court terme (LSTM)
    6. Machine de Boltzmann restreinte (RBM)
    7. Réseaux antagonistes génératifs (GAN)
  5. L'IA en finance selon le système AISHE
    1. Commerce autonome (UA)
    2. Indicateurs graphiques (IC)
  6. Classifications IA
    1. IA faible (IAF)
    2. IA forte (SAI)
  7. Intelligence collective du système AISHE
    1. Intelligence collective
    2. Apprentissage collectif
    3. Intelligence collective
  8. Le client du système AISHE
  9. Le partage des échanges de données dynamiques (DDE) et des données en temps réel (RTD) dans l'application AISHE améliore considérablement les performances.
  10. Fonctions DDE dans AISHE :
  11. Fonctionnalités RTD dans AISHE :
  12. Technologie ActiveX
  13. Important

 Estimation des paramètres neuronaux

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