L'onglet « Chaîne » du système AISHE offre une vue d'ensemble complète des résultats. Il affiche les données de tous les systèmes clients AISHE, jusqu'à un maximum de 30 systèmes, sous forme de comparaison hebdomadaire. Grâce à cette vue d'ensemble, les utilisateurs peuvent comparer rapidement et facilement les performances de différentes stratégies et configurations de trading IA.
Les champs de comparaison de l'onglet « Chaîne » incluent des indicateurs essentiels tels que le bénéfice net total, le bénéfice brut, la perte brute, le facteur de profit, le gain attendu, la perte maximale absolue, la perte maximale, le pourcentage de perte maximale, la perte relative, le pourcentage de perte relative, le nombre total de transactions, les positions courtes gagnantes, le pourcentage de positions courtes gagnantes, les positions longues gagnantes, le pourcentage de positions longues gagnantes, le total des transactions gagnantes, les transactions gagnantes (% du total), le total des transactions perdantes, le pourcentage de transactions perdantes, la transaction la plus profitable, la transaction la plus perdante, la transaction profitable moyenne, la transaction la moins profitable, le nombre maximal de gains consécutifs, le nombre maximal de gains consécutifs (en $), le nombre maximal de pertes consécutives, le nombre maximal de pertes consécutives (en $), le profit maximal consécutif (en $), le profit maximal consécutif (en nombre), la perte maximale consécutive (en $), la perte maximale consécutive (en nombre), le nombre moyen de gains consécutifs et le nombre moyen de pertes consécutives.
Grâce à cet aperçu complet des résultats de trading de l'IA, les utilisateurs peuvent facilement identifier les points forts et les points faibles des stratégies de leur système client AISHE et ajuster leurs paramètres en conséquence pour obtenir de meilleurs profits.
7. Ajustement
L'onglet « Ajustement » permet aux utilisateurs de personnaliser leur système client AISHE ID en modifiant les paramètres par défaut ou selon leurs besoins. Cette fonctionnalité, appelée « chaîne d'interdépendance et structure d'ajustement », comprend deux éléments : le « Paramètre journalier », qui s'applique uniquement à la journée en cours et n'est pas un paramètre global, et une combinaison des « Ajustements des exigences de négociation quotidiennes ».
Bien qu'il soit recommandé de ne rien modifier, les utilisateurs dont l'ordinateur est configuré avec des paramètres spécifiques à leur pays doivent vérifier que le tableau ne contient pas de valeurs incorrectes. Le cas échéant, des ajustements peuvent être effectués ici et enregistrés dans le fichier de configuration, ou les valeurs peuvent être modifiées.
Veuillez noter que les paramètres de l'onglet « Réglages » sont assez complexes et peuvent nécessiter des explications et un traitement spécifiques selon les conditions. Il est recommandé de consulter l'onglet « Tableau de bord » pour comparer les paramètres et garantir des performances optimales.
Outre la description précédente, il convient de préciser que le paramétrage de la langue est un aspect crucial lors des réglages dans la section « Réglages ». Il est important de s’assurer que la langue appropriée est définie pour le système client AISHE concerné afin d’éviter tout problème ou malentendu.
De plus, les utilisateurs peuvent figer le réglage affiché en sélectionnant un système client AISHE et en l'important à l'aide de la case à cocher « Ne pas lire ». Cette fonctionnalité leur permet de reporter ces réglages sur le système suivant, ce qui rend le processus d'ajustement plus rapide et plus efficace.
8e session
L'onglet « Session » du système client AISHE permet aux utilisateurs de personnaliser les paramètres d'attribution pour les durées et les valeurs des sessions. Ce niveau de personnalisation leur permet d'adapter ces paramètres à leurs besoins spécifiques, facilitant ainsi le suivi et l'analyse des performances des sessions.
Les utilisateurs peuvent activer ou désactiver le mappage, le mappage basé sur les sessions et la réaffectation dans leurs paramètres de personnalisation, ce qui permet au système client AISHE de prendre des décisions basées sur les données grâce à un suivi précis des performances.
Personnaliser les paramètres de session du système client AISHE permet d'atteindre plus efficacement vos objectifs. L'onglet « Session » vous offre la possibilité de définir des paramètres d'attribution adaptés à vos besoins spécifiques, vous fournissant ainsi un outil performant.
9. État
L'onglet « État » du contrôle d'état cloud du système AISHE facilite le transfert de modèles entre différents clients AISHE. Grâce à la possibilité de sélectionner des jours et des groupes tels que ETC, Indices, Forex, Cryptomonnaies et Actions, les utilisateurs peuvent transférer les valeurs de cryptomonnaie neuronales d'un client AISHE à un autre. Cette fonctionnalité s'avère particulièrement utile pour les utilisateurs souhaitant maintenir la cohérence entre leurs différents clients AISHE ou transférer des modèles performants d'un client à un autre. Le processus est simple et rapide, permettant ainsi d'envoyer facilement des modèles d'état neuronal d'un identifiant AISHE à un autre.
10. PL
L'onglet « PL » d'AIman propose une fonction expérimentale de prévision en temps réel qui visualise l'évolution d'un symbole de votre choix. Cette fonction permet aux utilisateurs de consulter les prévisions à court, moyen et long terme d'un symbole sur une période allant de 5 minutes à 5 heures.
Grâce à des algorithmes d'IA et des réseaux neuronaux avancés, AIman fournit des prévisions précises des tendances du marché et aide les utilisateurs à prendre des décisions de trading éclairées. L'onglet « PL » est un outil précieux pour les traders souhaitant suivre l'actualité des marchés et prendre des décisions de trading pertinentes basées sur des données en temps réel.
11. VC
L'onglet « VC » fait référence aux fichiers cloud de la chaîne de valeur. Dans cette section, la disponibilité des modèles existants est vérifiée et affichée sous forme de tableau, classés par jour et heure de session. Les colonnes suggérées pour les modèles incluent : Session1, Session2, Session3, Session4, Session5, Session6, MMB 4 Real, MMS 4 Real, Verkettung, Co. Lernen, Reports, Einstellung, State Timing, Autostart et la date de leur dernière modification.
Lors de l'installation initiale, des modèles standard sont fournis avec des horodatages antérieurs qui sont automatiquement mis à jour en cas de modification. Les utilisateurs peuvent sélectionner des modèles personnalisés parmi ceux de leur groupe AISHE ou les faire générer automatiquement selon leurs préférences.
Les utilisateurs peuvent également transférer les connexions d'un client AISHE à un autre. Cette fonctionnalité s'avère particulièrement utile pour ceux qui souhaitent assurer la cohérence entre leurs différents clients AISHE ou transférer des modèles fonctionnels d'un client à un autre. Le processus est simple et rapide, facilitant ainsi le transfert des connexions d'un identifiant AISHE à un autre.
12. Pntr
L'onglet « Pntr » de l'outil Interdependence Chains Penetrator permet de copier et coller des états neuronaux d'une zone à une autre. Cette fonctionnalité est utile pour déterminer une architecture adaptée au MMB/MMS en spécifiant le nombre et le type d'états neuronaux ainsi que le nombre de neurones M dans chaque couche.
Bien que l'architecture initiale ne soit pas optimale, elle peut être optimisée itérativement pendant l'entraînement grâce à des algorithmes auxiliaires dans la fenêtre Aishe/Highway. Une famille de ces algorithmes élague les nœuds d'état en fonction des faibles valeurs du vecteur de poids après un certain nombre d'itérations d'entraînement, éliminant ainsi les nœuds d'état inutiles ou redondants.
Chaque réseau neuronal est composé de trois types de couches : entrée, cachée et sortie. L’onglet Pntr permet aux utilisateurs de copier-coller ces couches afin de créer une architecture efficace et optimisée pour leur système client AISHE. Pour plus d’informations sur ces fonctionnalités, veuillez consulter le PDF d’information.
13. Col
L'onglet « CoL » (Collaboration) permet aux utilisateurs de comparer les résultats des états neuronaux de plusieurs systèmes clients AISHE regroupés grâce à l'apprentissage fédéré. L'apprentissage fédéré est une approche d'apprentissage automatique qui permet à plusieurs systèmes clients AISHE d'entraîner collaborativement un réseau neuronal partagé sans échanger leurs données. Ceci garantit la confidentialité et la sécurité des données, tout en permettant aux systèmes d'apprendre les uns des autres et d'améliorer leurs performances.
L'onglet « CoL » permet d'analyser les résultats de l'apprentissage collaboratif lors de la première session (24 heures). Toutefois, il est important de noter que cette fonctionnalité est conçue uniquement pour simplifier la création et la configuration du système d'IA et ne saurait constituer une solution définitive. L'analyse des résultats de l'apprentissage collaboratif permet d'identifier les points forts et les axes d'amélioration du système, et ainsi de l'optimiser en continu.
14. Paramètres
L'onglet « Paramètres » offre une vue d'ensemble des paramètres d'échange de données et de surveillance configurés dans l'onglet « Disque ». Les utilisateurs peuvent ainsi facilement suivre l'état des dossiers du disque cloud et la communication entre AIman et les systèmes clients AISHE. Cet onglet ne nécessite aucune configuration supplémentaire ; il affiche simplement les paramètres et l'état actuels du système.
15. Conduire
L'onglet « Lecteur » permet aux utilisateurs de configurer les dossiers du cloud pour faciliter l'échange de données entre AIman et les systèmes clients AISHE. Par défaut, le lecteur Google Drive est défini sur « g » et le dossier de travail des clients AISHE est prédéfini sur « g:\shortcut-targets-by-id*_ai* ». De plus, les systèmes clients AISHE sont automatiquement détectés et affichés dans cet onglet.
Pour qu'AIman puisse accéder aux données nécessaires à l'entraînement, le numéro du compte de démonstration MT4 utilisé doit être saisi. S'il n'est pas reconnu automatiquement par AIman, l'utilisateur doit le saisir manuellement.
Une fois les dossiers du lecteur cloud correctement configurés, AIman peut facilement accéder aux données et les échanger avec les systèmes clients AISHE, permettant ainsi un entraînement précis et efficace des réseaux neuronaux.
16. Symboles
L'onglet « Symboles » d'AIman affiche une liste complète des symboles pris en charge par 155 pays, sous forme de tableau. Ce tableau comprend, pour chaque symbole, des informations numériques, des détails sur le pays, le type de devise et le code ISO.
Cette fonctionnalité offre une référence utile aux utilisateurs lors de la consultation des symboles d'analyse et de formation, leur garantissant ainsi l'accès à un large éventail de sources de données pertinentes et diversifiées.
FAQ supplémentaires :